数据完整性是指数据的完备性、一致性和准确性。在药品监管领域,它通常用“ALCOA+”原则来概括,即数据应该是:可归属的(Attributable)、清晰易读的(Legible)、同步记录的(Contemporaneous)、原始的(Original)和准确的(Accurate)。“+”则代表完整(Complete)、一致(Consistent)、持久(Enduring)和可用(Available)。无论是纸质记录还是电子数据,都必须符合这些原则。数据完整性之所以至关重要,是因为所有关于药品质量、安全和有效性的决策,都基于这些数据。如果数据不可靠,那么整个质量体系和所有合规证明都将失去根基。
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在QMS中,“数据完整性”(Data Integrity)指的是什么?为何它如此重要?
完整解读监管依据、唐生建议与风险提示。原稿为2025年资料,请结合官方最新要求阅读。
