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在QMS中,“數據完整性”(Data Integrity)指的是什麼?為何它如此重要?

完整解讀監管依據、唐生建議與風險提示。原稿為2025年資料,請結合官方最新要求閲讀。

原指南2025年版:本問答供主題檢索參考,未全部逐條按現行規則核驗;費用、人員、續期、變更及產品條件,請結合對應牌種的專業深讀與官方當期要求確認。

衞生署藥物辦公室 中藥組

Q319 · G類:質量管理與合規體系(Q301-Q350)
數據完整性是指數據的完備性、一致性和準確性。在藥品監管領域,它通常用“ALCOA+”原則來概括,即數據應該是:可歸屬的(Attributable)、清晰易讀的(Legible)、同步記錄的(Contemporaneous)、原始的(Original)和準確的(Accurate)。“+”則代表完整(Complete)、一致(Consistent)、持久(Enduring)和可用(Available)。無論是紙質記錄還是電子數據,都必須符合這些原則。數據完整性之所以至關重要,是因為所有關於藥品質量、安全和有效性的決策,都基於這些數據。如果數據不可靠,那麼整個質量體系和所有合規證明都將失去根基。

📘 監管依據

雖然“數據完整性”一詞未在所有法規中明確出現,但其原則貫穿於GMP和GDP的始終。例如,PIC/S和世界衞生組織(WHO)都發布了關於數據完整性的專門指南,這些已成為全球監管機構(包括香港衞生署)的審查標準。

📗 唐生建議

我們建議客户從技術和文化兩方面來保障數據完整性。技術上,採用經過驗證的、具備審計追蹤(Audit Trail)功能的電子系統,限制數據修改權限,並確保系統安全和數據備份。文化上,要向所有員工強調誠實記錄的重要性,嚴禁數據造假或事後“補充”記錄。在內部審核時,應將數據完整性作為一個專項檢查點。

📕 風險提示

數據完整性問題是當前全球藥品監管審查中最關注的焦點之一。任何形式的數據造假、刪除或不當修改,一旦被發現,都將被視為最嚴重的欺騙行為。這不僅會導致檢查的徹底失敗和嚴厲的監管處罰,更會徹底摧毀公司的信譽。監管機構可能會因此質疑您過去提交的所有數據的真實性。

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