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衞生署視察員反覆強調“數據完整性”(Data Integrity),這具體指的是什麼?

完整解讀監管依據、唐生建議與風險提示。原稿為2025年資料,請結合官方最新要求閲讀。

原指南2025年版:本問答供主題檢索參考,未全部逐條按現行規則核驗;費用、人員、續期、變更及產品條件,請結合對應牌種的專業深讀與官方當期要求確認。

衞生署藥物辦公室 中藥組

Q379 · H類:持牌運營與日常監管(Q351-Q400)
數據完整性是近年來全球藥品監管的重中之重。它指的是數據的“ALCOA+”原則,即數據在其整個生命週期中都應是:可歸屬的(Attributable,誰做的)、清晰易讀的(Legible)、同步記錄的(Contemporaneous,在發生時就記錄)、原始的(Original)和準確的(Accurate)。“+”則代表完整(Complete)、一致(Consistent)、持久(Enduring)和可用(Available)。簡單來説,數據完整性要求您所有的記錄,無論是紙質的還是電子的,都必須是真實、可靠、未經篡改的。例如,分析員不能在廢紙上記錄實驗數據,等做出“好”結果後再謄抄到正式記錄本上;電子系統不能允許普通用户隨意修改或刪除數據而沒有任何審計追蹤。

📘 監管依據

PIC/S、WHO、FDA等各大監管機構都發布了專門的數據完整性指南。雖然香港衞生署沒有單獨的指南,但在其GMP/GDP視察中,完全採納了國際通行的ALCOA+原則作為評判標準。

📗 唐生建議

我們建議客户進行一次全面的數據完整性風險評估,審視從數據產生、處理、報告到存檔的全過程。對於紙質記錄,要規範記錄行為,禁止使用鉛筆、塗改液,確保簽名和日期的規範性。對於電子系統,要確保其符合FDA 21 CFR Part 11的要求,具備審計追蹤、權限管理和電子簽名等功能。對員工進行數據完整性文化的培訓,比任何技術手段都更重要。

📕 風險提示

數據完整性問題,特別是偽造、篡改數據,是監管機構唯一“零容忍”的違規行為。一旦發現確鑿的證據,例如通過檢查廢紙簍、查看電腦的回收站或系統的審計追蹤,發現了被隱藏或修改的數據,衞生署幾乎肯定會採取最嚴厲的措施,包括吊銷牌照和提出刑事檢控。這是業界的“死罪”。

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